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SAT数学 | 掌握这几个知识点,数据分析也很简单

2019.06.14 09:50 · 其他课程   来源:


对于很多同学来说,在SAT数学的学习中,数据分析(Data Analysis)是比较棘手的一道题。

今天,Rocky老师分享几个数据分析题必备的知识点,希望对你有帮助。


什么是数据分析?


数据分析会涉及到一系列内容。首先要通过一定的方法采集数据(Data Collection)并且记录下来。然后对采集的数据进行过滤整理,找到其背后的整体趋势,从而可以辨别数据的真伪好坏,也能对事物的未来趋势做出预测。为了总结和预测,我们采用了数据分析(Data Analysis)。


数据分析中常用的图表


★ 表格Table:详细记录数据。

★ 柱状图Bar Graph/Histogram:看整体趋势。

★ 线形图LineGraph:线形图表明了事物发展的总体趋势,通常而言,如果线的形状可以用某种方程来模拟,我们的数学分析就具有了预测的特征。

★ 饼状图piechart:主要体现的是比重proportion或者百分比percentage。大多数时候,饼状图并不体现绝对数值,只是对于不同事物的比重进行一个比较。



与数据分析相关的实验experiment都有哪些步骤


SAT数据分析的题目里会涉及到一些实验的细节,很多同学会因为各种原因在这里丢分,下面,我简单介绍下实验的基本步骤。

实验的目的:通过实验来探知一个假设(hypothesis)是否正确。

实验的步骤:

1. 说明实验要验证的假设,同时要给出关键的定义以防误解。(这一步学生可以不用太多在意,因为考试的时候会在题目中把这个背景一带而过)。

2. Literature Review. 这个是把历来相关问题的文献调查一遍,一是确认自己不是重复做研究,二是找到他们所遗漏的问题,作为未来研究的方向和突破口。这一步学生也可以略过,因为我们的数学题目中不会涉及这一个环节。

3. Experimental Design. 实验设计可以有很多种方法,但是所有的方法必须要保证实验结果可以放之四海而皆准,因此,就是要保证实验个体在很多性质上都是具有代表性的。

比方说,有的实验给出男女参加人的比例或者参加人的种族(race)、民族(ethnicity)、文化背景(cultural background)、家庭经济背景(SES)、家庭文化教育背景(family educational background)等信息,其目的就是展现实验参加人对于人群的代表性。

这些与参加人有关的杂七杂八的信息叫做demographic data。这部分内容可以说的很琐碎,但是其目的就是证明代表性(representativeness)。

再比方说,实验说了用了某种方法来取样(sampling),取样的方法千奇百怪,但是其服务的目的都一样,保证所取的样本对于其所针对的目标群体(target population)具有代表性。

因此,学生们经常看到的词是随机取样(random sampling),这种取样方式是所有取样方式中最基本最常见的。

4. Experimental Group vs  Control Group, 实验组和参照组。

所谓参照组,就是不施加以实验的变量,静静地搁置在一旁的组。它们的存在就是为了通过比较看看实验介入变量所起到的作用。

比方说,要知道一种药是否能减肥,就给实验组(experimental group)吃这种药,给参照组(control group)吃长得一个样子的糖丸,然后实验期一过,通过两组的数据的对比,看看这种被实验的减肥药是否有效。

5. 数据分析Data Analysis. 这个部分是我们的重点。

因为涉及到了具体的计算。题目会先说到数据采集Data Collection,这个步骤注意数据的代表性就行了,因此题目也许会说到random等关键词,通过对上文3 的学习,学生也知道了这一点。而数据的具体分析计算才是我们的重点,是数学的真正考点。

6. Results & Discussion. 这个部分就是结果。

在数学考试中,一般会让学生求出结果而不是直接给出结果,所以,这个部分我们不必过于在意。对于Discussion, 它的真正含义是说出这次实验的疏漏和不足,以期在未来得到改进。

熟悉了以上的实验步骤,是不是在做题时更加顺畅了呢?


Rocky老师

Queen Ethelburga’s College

曾连续三年获得德州UIL 数学、科学和计算器应用比赛全州第一

擅长AP、SAT、ACT的教学




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